正则表达式:字符串匹配
1.单字符表示:
. => 通配 /d => 数字 /w => 字母及数字 /s => 空格,Tab,\n,\t这些空白符'''
2.字符个数:
'''
* => 任意个(包括0) + => 至少一个 ? => 0或1个 {n} => n个 {n,m} => n~m个 '''3.组合举例:
'''
\d{3}\s+\d{3,8} => 3个数字,至少一个空格,3到8数字 '010-12345' => 它的正则是:\d{3}-\d{3,8} '''4.进阶:
'''
[0-9a-zA-Z_]: 恰好一个字符,可是0~9,a~z,A~Z,下划线。 [0-9a-zA-Z_]+ : 至少一个以上字符 [a-zA-Z_][0-9a-zA-Z_]* : 一个字符以及任意个字符 [a-zA-Z_][0-9a-zA-Z_]{0, 19} 0-19个符合要求的字符 {字符的值域就是[][]这两个} A|B 匹配A或者B ^x 以x开头:比如, ^\d 是必须以数字开头\(x 以x结尾:比如 \w\) 是必须以数字或者字母结尾 例如,^py$ 既要py开头又要py结尾,只能是py '''4.re模块
s = r'ABC-001' #r前缀标识的字符串不考虑转义字符,\只是代表正则里面的符号
import re r1 = re.match(r'^\d{3}-\d{3,8}\(', '010-12345') #若匹配成功,返回一个match的instance print(r1,'\n') r2 = re.match(r'^\d{3}\-\d{3,8}\)', '010 12345') #若失败,返回Node print(r2,'\n')4.1切分字符:更加方便和强大
s1 = re.split(r'\s+', 'a b c') #至少一个空格就分割
s2 = re.split(r'[\s,]+', 'a,b, c d') #至少一个空格或者, s3 = re.split(r'[\s,;]+', 'a,b;; c d') #至少一个空格或者一个,或者一个;依次类推,支持很多的分隔符和分割要求
print(s1,'; ', s2,'; ', s3,'\n')
4.2分组:提取子串
m = re.match(r'^(\d{3})-(\d{3,8})$', '010-12345') #分成两组,第一组为3个数字,中间以-分割,第二组3-8个数字
print(m,'\n') print(m.group(0),'\n') #group(0)永远是字符串本身 print(m.group(1),'\n') print(m.group(2),'\n')t = '19:05:30' #合法输入是:时分秒都要求是两位,也就是00:00:00 ~ 23:59:59
m = re.match(r'^(0[0-9]|1[0-9]|2[0-3]|[0-9]):(0[0-9]|1[0-9]|2[0-9]|3[0-9]|4[0-9]|5[0-9]|[0-9]):(0[0-9]|1[0-9]|2[0-9]|3[0-9]|4[0-9]|5[0-9]|[0-9])$', t) print(m,'\n') g = m.groups() print(g,'\n')4.3正则默认是贪婪匹配:匹配尽可能多的字符
比如想匹配'102300'后面的00,
version_1
r1 = re.match(r'^(\d+)(0*)\(', '102300').groups() #第一组至少一个数字,结果直接把102300全匹配了,第二组结尾任意个0,结果是0个0 print(r1,'\n') r2 = re.match(r'^(\d+?)(0*)\)', '102300').groups() #第一组一个0,第二组结尾任意个0;再分组
print(r2,'\n')5.正则的编译过程:先把正则编译通过,再去和文本串进行匹配
故而对于大型复用的正则表达式,可以预编译生成一个RegEx对象,再去匹配任意多的文本串
编译:
re_telephone = re.compile(r'^(\d{3})-(\d{3,8})$') #第一组3个数字开头,中间-分隔,第二组3到8数字结尾
使用:
r1 = re_telephone.match('010-12345').groups()
print(r1,'\n') r2 = re_telephone.match('010-8086').groups() print(r2,'\n')